1. В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,001 в тесте Манна-Уитни;+
2) p=0,01 в тесте Вилкоксона;
3) p=0,02 в t-тесте;
4) p=0,06 в t-тесте.

 

2. В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,01 в t-тесте;+
2) p=0,04 в тесте Манна-Уитни;+
3) p=0,05 в t-тесте;
4) p=0,06 в тесте Манна-Уитни.

 

3. В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,01 в t-тесте;
2) p=0,01 в тесте Вилкоксона;+
3) p=0,05 в тесте Вилкоксона;
4) p=0,06 в t-тесте.

 

4. В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,004 в тесте Вилкоксона;+
2) p=0,007 в тесте Манна-Уитни;
3) p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений;+
4) p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений.

 

5. Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;+
3) критерия Шапиро-Уилка;
4) тест Манна-Уитни.

6. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 15 и 14 человек следует использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) критерий Вилкоксона;+
4) критерий Манна-Уитни.

 

7. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента;
2) критерий Вилкоксона;+
3) критерий Шапиро-Уилка;
4) тест Манна-Уитни.

 

8. Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) критерий Вилкоксона;
4) критерий Шапиро-Уилка.

 

9. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) критерий Вилкоксона;
4) критерий Манна-Уитни.+

 

10. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента;
2) критерий Вилкоксона;
3) критерий Лиллиефорса;
4) тест Манна-Уитни.+

 

11. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;

3) критерий Вилкоксона;
4) тест Манна-Уитни.+

 

12. Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) критерий Вилкоксона;+
4) тест Манна-Уитни.

 

13. Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) критерий Вилкоксона;+
4) тест Манна-Уитни.

 

14. Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;+
3) критерий Вилкоксона;+
4) тест Манна-Уитни.

 

15. Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана – 150 мм рт.ст., то

1) для описания можно использовать форму М±σ;
2) нельзя сделать предположение о типе распределения;
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;+
4) распределение систолического артериального давление является нормальным.

 

16. Если в некоторой выборке объемом 150 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л и медиана – 124 г/л, то

1) для описания можно использовать форму М±σ;
2) нельзя сделать предположение о типе распределения;
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;+
4) распределение систолического артериального давление является нормальным.

 

17. Если в некоторой выборке объемом 5 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 150 мм рт.ст., то

1) для описания можно использовать форму М±σ;
2) нельзя сделать предположение о типе распределения;+
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4) распределение систолического артериального давление является нормальным.

 

18. Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана – 127 мм рт.ст., то

1) нельзя сделать предположение о типе распределения;
2) распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;+
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4) распределение систолического артериального давление является нормальным.

 

19. Если в некоторой выборке объемом 7 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, а медиана – 124 г/л, то

1) для описания можно использовать форму М±σ;
2) нельзя сделать предположение о типе распределения;+
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4) распределение систолического артериального давление является нормальным.

 

20. Если в некоторой выборке объемом 89 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, медиана – 100 г/л, то

1) нельзя сделать предположение о типе распределения;
2) распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального;+
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным;
4) распределение систолического артериального давление является нормальным.

 

21. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;
3) 75,8%;
4) 95,44%.+

 

22. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;+
3) 75,8%;
4) 95,44%.

 

23. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1) зависимые;+
2) независимые;
3) связанные;+
4) случайные.

 

24. Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то

1) U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2) делаем вывод о малом объёме выборки;
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами;+
4) различия сравниваемых величин статистически не значимы.

 

25. Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то

1) t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2) делаем вывод о малом объёме выборки;
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;
4) различия между сравниваемыми группами статистически не значимы.+

 

26. Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то

1) t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками;
2) делаем вывод о малом объёме выборки;
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами;+
4) различия между сравниваемыми группами статистически не значимы.

 

27. Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после –соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью

1) t-критерия Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерия Стьюдента для связанных групп;

3) критерия Вилкоксона;+
4) теста Манна-Уитни.

 

28. Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает

1) критический уровень значимости α=0,15;
2) нормальный тип распределение лейкоцитов в крови;
3) обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
4) сравнение повторных наблюдений.+

 

29. Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А – не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) критерий Вилкоксона;
4) тест Манна-Уитни.+

 

30. Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А –также соответствует. В этом случае исследователю следует

1) использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп;+
2) использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп;
3) использовать тест Манна-Уитни;
4) проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А.

 

31. Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает

1) критический уровень значимости α=0,15;
2) обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови;
3) сравнение независимых групп;+
4) сравнение повторных наблюдений.

 

32. Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь

1) до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М±m (σ);
2) до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3];+
3) может приступать к применению критерия;+
4) предварительно должен провести оценку типа распределения.

 

33. Критерий Колмогорова-Смирнова используется для

1) оценки типа распределения количественных данных;+
2) сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3) сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4) сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.

 

34. Критерий Лиллиефорса используется для

1) оценки типа распределения количественных данных;+
2) сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3) сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4) сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.

 

35. Критерий Манна-Уитни используется для

1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением;+
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального;+
3) определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением;
4) определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального.

 

36. Критерий Шапиро-Уилка используется для

1) оценки типа распределения количественных данных;+
2) сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения;
3) сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах;
4) сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах.

 

37. Непараметрические критерии

1) используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;
2) используются только после проверки типа распределения;
3) не накладывают требования на вид распределения;+
4) применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению.+

 

38. Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью

1) критерия Колмогорова-Смирнова;+
2) критерия Лиллиефорса;+
3) критерия Стьюдента;
4) критерия Шапиро-Уилка.+

 

39. Параметрические критерии

1) используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение;+
2) не накладывают требования на вид распределения;
3) не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению;
4) не реализованы в пакетах статистических прикладных программ.

 

40. Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку – контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует

1) в группе сравнения;+
2) в контрольной группе;+
3) в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы;
4) в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы.

 

41. Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин

1) значение t-статистики;
2) описательную статистику количественного признака для всей выборки;
3) описательную статистику количественного признака для каждой группы;+
4) р-значение критерия.+

 

42. Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин

1) значение t-статистики;
2) описательную статистику количественного признака для всей выборки;
3) описательную статистику количественного признака для каждой группы;+
4) р-значение критерия.+

 

43. При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов

1) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;
2) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;

3) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
4) использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно.+

 

44. При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов

1) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова;+
2) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы;
3) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы;
4) использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо.

 

45. Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

1) нормальным распределением;+
2) обычным распределением;
3) распределением Бернулли;
4) распределением Пуассона.

 

46. С точки зрения математической статистики и анализа данных признаки подразделяют на

1) дискретные и порядковые;
2) качественные и количественные;+
3) количественные и порядковые;
4) непрерывные и номинативные.

 

47. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;+
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.

 

48. Статистический критерий — это

1) второе название критерия Стьюдента;
2) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов);
3) пороговая величина P-значения — допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0;
4) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.+

 

49. Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от

1) времени, выделенного для проведения анализа данных;
2) количества выборок;+
3) типа данных;+
4) типа распределения.+